Nyheter

Gör-det-själv-handelsstrategier för alla med signaler

Du kontrollerar köpväggen i orderbok eller den senaste tweeten på myntets matning för marknadsföringsmeddelanden eller kanske det är ditt favorittelegramchatrum som du vänder dig till för handelssignaler eller en anmälan från en nyhetssida du litar på för uppdaterad information om cryptocurrency nyheter och de mynt du följer.

Och det finns naturligtvis också de försökte och betrodda tekniska indikatorerna på börserna under många år som har överförts till grossist för användning på kryptotransaktionsmarknaderna.

Vilken är din favoriterad kanal eller metod för att källa och tolka den viktiga informationen du behöver för att göra dina handels- och investeringsbeslut, chansen är att du gör det genom att spendera mycket värdefull tid på en troligen rättvis slumpmässigt och okunnigt sätt.

Krama kognitiv bias och känslor ur handel

Det måste bli ett bättre sätt, eller hur?

Ja, och det finns. Blockchain-projekt som Enigma and Signals försöker fylla luckorna mellan professionella handelsmän, de många miljoner krypto-investerare världen över som nu vänder sig till mer aktiv handel eftersom de ser ut att diversifiera sina portföljer och datavetenskaparna som vänder sig eldkraft av ny teknik, såsom maskininlärning för att rikta sig mot kryptohandel.

Tekniska indikatorer, sociala medier och Telegrams messaging-tjänsten som har blivit go-to app för marknadsaktörer som söker handelssignaler för krypto, är bara några av verktygen i den nya rasen av handlare.

Men oftare är inte sakerna mer rudimentära. Det vore rättvist att säga att många handlare litar på inget mer sofistikerat än gutinstinkt eller dras för att göra rookiefel som att köpa höga i slutet av en rally och panikar för att sälja lågt eftersom de låter känslor bli bättre av dem.

Mänsklig psykologi spelar spel med handlare. Det är till exempel psykologiskt lättare att köpa Litecoin på 180 dollar än att köpa Bitcoin på $ 11, 700. Detta fenomen av handlare och investerare har utsikt över grunden för ett mynt för att välja det på grundval av ett till synes lågt pris, särskilt när den säljer för mindre än en dollar eller ännu bättre, mindre än en cent, är överflödig och liknar öreaktiefenomenet på aktiemarknaderna.

Nya verktyg för nya tider

Alla dessa misstag, eller i alla fall skevda beslutsfattande, kan undvikas genom att datavetenskap till verktygssatsen redan används av proffs och sedan sätta dessa omformade verktyg in i händerna på dagens vanliga kryptohandlare.

På sidan av detta görs det med några nya blockchain-projekt, men om du tittar lite närmare har ingen utvecklat ett lättanvänt system som ger en robust testplats för nybörjare och yrkesverksamma bygga sina egna handelsalgoritmer.

Mainstream-indikatorer som härrör från diagrammets värld används hela tiden på cyryptomarket men begränsas ofta till världen av mer erfarna näringsidkare och de är inte systematiskt gift med andra mätvärden, såsom i sentimentanalys.

Känna till diagrammönster som "huvud och axlar", "tjurfälla", "kopp och handtag", "trippelbotten" och så vidare är välkända mönster i prisrörelser som människans öga och hjärna kan läras att känna igen. Dessa mönster kan analyseras tillsammans med annan information som tweets som rör ett mynt som innehåller ordet "burn" och kanske en datumsträng, som tillsammans kan ge en värdefull prissignal för att utlösa en köphandel. Detta är allt vanligt i investment banking där resurser har plöjts i kvantitativ analys i många år nu.

Signaler gör det enkelt för oss alla att spela

Men nu är det dags för den lilla personen att ta en titt. Signaler skapar en plattform för att uppnå detta genom tillämpning av maskininlärning och artificiell intelligens för att känna igen mönster, både de etablerade som vi just har nämnt förutom de som ännu inte upptäckts - nya tillgångsklasser har sina egna egenskaper så mycket som pris rörelser är oroliga och krypto är inte annorlunda.

Det är också troligt att det finns mönster som uppträder oftare eller mindre ofta när kryptotermarknaden mognar. Att tilldela mjukvaran i motsats till människor till uppgift att spåra, registrera, sortera och sedan analysera alla dessa prispunkter och deras relation till andra data kommer att bli en mer komplett och därmed framgångsrik metod.

Vad som är unikt om Signaler jämfört med konkurrent Enigma är dess inriktning på att möjliggöra för den genomsnittliga personen utan datorprogrammering eller omfattande handelserfarenhet att välja indikatorer som rörliga medelvärden eller relativstyrkeindex genom att dra dem till en kanfas - eller lekplats - tillsammans med exempelvis sentimentsanalys från publikmängden, för att skapa handelsstrategier byggda med ett programmatiskt flöde av uttalanden och beräkningar.

Om du är bekant med drag-och-släpp beräkningsspråk som utvecklats av MIT Media Lab, kallad Scratch, som används för att undervisa programmering, så ser du var Signaler går med sin nya inställning och hur viktigt det kan vara i hopp-starta en revolution i handelsteknik och hur investerare interagerar med det.

Artificiell intelligens som kan tolka indikatorer och fatta beslut som bygger på dem - och lära av tidigare beslut - är också en del av blandningen och kommer att vara extremt kraftfull, inte bara i sig själv utan exakt genom massanvändningsplattformar som Signaler är utformad för att underlätta.Många människor som experimenterar med många strategier, och lär sig från varandra, kommer att bli kraftfullare än mindre komplexa arrangemang.

Inte bara en annan handelsalgoritmplattform

För att ta detta vidare måste Signaler förstås inte som ett annat handelsalgs erbjudande i en alltför många uppsättning med blockchain som används för att leverera en handelsstrategi till någon antal kunder, eller kanske en handfull tweaked strategier beroende på en kunds riskprofil i enlighet med den robo-advisor-strategi som gyter på den vanliga marknaden för finansiella tjänster. Eller kanske en plattform låter dig utveckla och testa strategier, men i en uppställning som är så svår att använda utgör den ett hinder för inträde för den genomsnittliga näringsidkaren.

Signaler är radikalt olika eftersom näringsidkaren har ansvaret för att utforma sin egen strategi.

Och mer än det kan handlare också välja att följa strategin för en annan plattforms användare genom att kopiera en strategi från marknaden. Med andra ord, om dina signaler är bra på vad de gör kan du tjäna pengar från dem genom att låta andra tjäna pengar från. Alternativt kan du fortfarande utveckla, backtest och anpassa din egen strategi för historiska data och kanske vill köpa en handelsstrategi från marknaden medan din är fortfarande i utveckling.

För att maskinlärning ska fungera till sin fulla potential måste den kunna träna på massiva datamängder som kräver att superdatorer utnyttjas. Signaler har det också täckt för, eftersom det planerar att använda den decentraliserade superdatorstyrkan i blockchain-projekt som SONM.

Allt detta, tillsammans, blir av med de känslomässigt drivna handelsfel som är rotade i den kognitiva dissonansen som molnar dom och kommer att förlora handlare pengar. Det finns ett gammalt talesätt att 90% av de nya handlarna förlorar 90% av sina pengar inom de första 90 dagarna av verksamheten. Det är skrämmande, men det behöver inte vara så, som det innovativa Signals-projektet visar.

Tokenförsäljningen för sin "datavetenskapliga marknad utanför data-vetenskapsdrivna signaler för handel med kryptokurser" startar den 26 februari eller om du vill ta lite mer händer först, ta en titt på alfabetet.

Ansvarsbegränsning: De åsikter som uttrycks i denna artikel representerar inte NewsBTCs åsikter eller någon av sina lagmedlemmar. NewsBTC ansvarar inte för riktigheten i någon av de uppgifter som lämnas i Sponsored Stories / Pressmeddelanden som den här.